一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法

针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题，提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时，采用基于优先级抽样的方式，以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本，并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本，以降低能量开销。仿真结果表明，该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度；与传统随机频谱接入算法相比，其阻塞概率降低了6%~10%，吞吐量提高了18%~20%，提高了系统的性能。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

“北斗”救生终端海上自适应功率退避算法

受海况、浸水、结冰、对星等因素影响，飞行员海上遇险后报位可靠性较低，工作时长较短。为此，提出一种自适应功率退避方法，在对报位影响因素分析基础上，利用深度神经网络，通过对经纬度、高度、俯仰角、方向、加速度、速度、浸水、信号、电量等多维度数据进行学习，拟合出覆冰、浪涌、液面等信号特征与环境特征联想模型，自适应控制信号发射时机，实现功耗的有效控制。试验表明，该方法将通信成功率及工作时长分别由36.3%、6.0 h提升至73.3%、8.6 h。     

新安矿区深部极软岩巷道锚网喷+网壳联合支护技术应用与实践

针对新安矿区深部极软岩巷经常发生严重底臌、两帮收缩且折帮、顶板非对称下沉、巷道全断面内缩、锚杆(索)拉断、反复修护的现象,分析巷道破坏特征及原因。设计出了锚杆+金属网+喷浆+反底拱+网壳联合支护方式,即采用锚网喷初次支护,再采用网壳二次支护,主动支护与被动支护相结合,保证岩体强度,控制巷道变形。在该矿+535轨道石门应用后,工程实践表明,从根本上控制了轨道石门的非线性大变形,该支护技术有效地控制了深部极软岩巷道围岩的大幅度破坏,保证了巷道全断面的稳定,取得了良好的技术经济效果。     

亚麻籽加工及其有害成分的分离技术

介绍了亚麻油的加工技术、亚麻籽粕中的有害成分、亚麻油的保健功能以及选择与传统溶剂不同的两相溶剂系统分离有毒成分生氰葡糖苷的方法,并对分离效果和影响分离效果的操作参数进行了分析比较,得出了最佳浸出溶剂系统的操作参数。     

CHAID分析在抽油烟机产品市场细分中的应用

市场细分是企业战略营销的重要组成部分。根据一些调查数据显示,把抽油烟机市场细分变量区分为广度细分变量和深度细分变量,如果与传统市场细分方法进行对比,可了解到CHAID细分方法的优越性,方能用该方法对抽油烟机整体市场和潜在市场做以细分。     

溶剂萃取法提取蚕蛹油研究

本文通过实验得出溶剂萃取法提取蚕蛹油的最佳工艺条件为:采用石油醚∶丙酮(1∶1)(v/v)按固液比1∶3(w/v),在60℃下回流浸提2小时,提取率可达85.10%。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

千米深井回采工作面防冲安全管理

星村煤矿属深井开采,回采的3303工作面埋深为-1170~-1120m,深部冲击危险问题突出,为避免回采工作面发生冲击地压事故,通过研究回采工作面冲击地压发生机理,提出相应治理意见,保证回采工作面安全回采。工程实践表明,该技术得到成功应用,保证了工作面的安全回采。